AhnLab,宣布转型为“AI-Native 安全平台企业”
- 以 “AhnLab AI PLUS” 为核心,宣布全面向 “AI 原生安全平台企业”转型
- 推进全线产品向 SaaS 业务模式转型,持续提升客户价值
- 打造基于 Agentic AI 的安全体系,实现对安全态势的感知、推理与响应
- 未来 3 年投资 1,000 亿韩元强化 AI 基础设施及 AI 研发能力,加速 AI 安全布局
- 目标到 2035 年实现销售额 1 万亿韩元,全球销售额占比超过 30%

AhnLab(代表姜锡均,www.ahnlab.com)16 日表示,公司公开了以 AI 为核心重新构建 30 余种安全产品与服务、30 年以上积累的威胁情报(TI)及安全运营经验的统一品牌 “AhnLab AI PLUS”,并宣布转型为 “AI 原生(AI-native)安全平台企业”。
AI 正在以能够自主判断并行动的方式,成为网络攻击中的新行为主体。攻击者利用 AI 快速探索漏洞和攻击路径,并组合、执行多种攻击方式,提高攻击速度、规模及自动化水平。
随着企业对云、软件即服务(SaaS)及 AI 的使用增加,需要保护的对象和攻击面也在扩大。安全产品产生的事件、日志和告警急剧增加,但用于分析、调查和判断这些内容的安全人员与时间难以以同样速度增长。因此,需要一种新的安全运营体系,以弥合以 AI 速度运作的攻击与以人的速度运营的安全之间的差距。
AI 时代,安全运营也转向以 AI 为中心
AhnLab 当天举行 “AhnLab AI 愿景发布” 记者座谈会,宣布转型为 AI 原生安全平台企业。同时,公司发布了统一品牌 “AhnLab AI PLUS”、产品与平台战略、智能体 AI 技术及实际应用成果,以及中长期投资与增长计划。
AhnLab AI PLUS 是代表 AhnLab AI 原生安全战略和方向性的统一品牌,也是有机连接技术、产品与服务的平台及架构概念。AhnLab 将以此为核心,从在现有产品和服务中应用 AI、强化检测、分析、判断、响应能力的 “AI 驱动安全(AI-powered Security)”,转变为以 AI 为中心设计产品、服务和安全运营的 “AI 原生安全(AI-native Security)”。通过这一转变,AhnLab 计划将 AI 技术应用从单个产品层面扩大到公司整体安全产品组合与业务体系。
AhnLab 计划基于 AhnLab AI PLUS,将按产品和领域分散的数据连接为一个安全语境,并实现由多个 AI 智能体协作执行安全运营流程的智能体 AI 架构。其构想是构建 AI 原生安全运营体系,使 AI 理解重要风险、提出优先级,并帮助人员更快、更准确地做出判断。
AhnLab 代表姜锡均通过 AhnLab AI PLUS 提出了以下方向:SaaS 中心业务结构革新;实现以 AI 为中心重新设计产品、数据和运营的 AI 原生安全;共同扩大客户的安全价值与 AhnLab 的增长。
SaaS 中心业务结构革新
AhnLab 将产品和服务转型为可持续更新、使用、续订和扩展的 SaaS 结构。公司计划支持客户无需一次性导入大规模系统,而是先应用所需的产品和功能,并根据安全环境和运营需求的变化,灵活扩大功能和保护范围。
为此,公司将产品、服务和安全能力重构为 “AhnLab AI PLUS Endpoint” 和 “AhnLab AI PLUS SecOps” 两大增长平台。
AhnLab AI PLUS Endpoint 是以 SaaS 为基础,整合提供 EPP 和 EDR 的保护平台。该平台支持现有客户在保持保护连续性的同时,稳定转向 SaaS 环境,并将保护对象从 PC 扩大至服务器、虚拟环境、容器和移动终端。还将考虑客户的监管要求和运营环境,支持混合型架构。
AhnLab AI PLUS SecOps 是以 XDR、MDR 和 AI SOC 为核心,连接多种安全数据和运营功能的 AI 基础安全运营平台。该平台关联来自端点、网络、云等 AhnLab 产品及第三方解决方案的安全信号,分析攻击的上下文和优先级,并支持预防、检测、调查和响应衔接为一个运营流程。
未来,AhnLab 还将把范围扩大到威胁暴露管理和攻击面管理,并分阶段扩展由 AI 对大规模安全事件进行分类、调查并提出响应方案的功能。通过这一举措,缺乏安全专业人员和系统的组织可以利用经过验证的分析功能和运营工作流程,而运营专业安全运营中心的组织可以减少重复性工作,专注于重要风险和响应判断。
AhnLab 将以 SaaS 为基础,把产品提供方式从一次性构建与销售中心扩展为持续服务提供方式。公司计划持续向客户提供最新安全功能和威胁信息,并支持客户先导入所需功能,再根据运营环境和安全水平扩大服务及保护范围。
公司方针是将以产品销售为中心的业务结构转型为连接客户持续使用、续订和扩展的 SaaS 及订阅型业务结构,同时实现客户安全运营的高级化和 AhnLab 经常性收入的增长。
实现以 AI 为中心重新设计产品、数据和运营的 AI 原生安全
AhnLab 计划不止于为单个安全产品添加 AI 功能,而是实现从一开始就以 AI 为中心连接并重新设计产品、数据和安全运营全局的 “AI 原生安全”。
为此,公司将基于 AhnLab AI PLUS,把端点、网络、云、运营技术(OT)、威胁情报、安全监控等多种安全领域的数据和功能连接为一个安全语境。
各产品和服务产生的告警、事件和遥测数据将在共同数据结构中被使用。AI 分析单个信号之间的关联性、攻击流程和影响范围,将多个产品产生的信号重构为一个安全事件,并提出响应优先级。安全运营人员将摆脱逐一确认各产品告警的方式,基于整合后的事件和上下文,确认重要风险以及所需的调查、响应措施。
AhnLab 将基于已连接的数据和产品功能,实现由 AI 感知、推理安全态势并执行必要行动的 “智能体 AI 安全(Agentic AI Security)”。智能体 AI 是根据给定目标确认所需信息,并利用适当工具执行一系列安全工作的 AI。
基于此,公司将从事前预防到检测、分析、调查和响应连接为一个 “AI 原生安全生命周期(AI-native Security Lifecycle)”。多个 AI 智能体按工作类型分担角色,利用产品和服务的数据及安全功能,执行威胁分析、攻击流程推理、风险度判断、调查与响应方案建议等任务。
AhnLab 目前基于超过 2.5 拍字节(PB)的安全数据、13 种安全特化 AI 模型,以及 AI 智能体可使用的 60 个安全工作工具,实现智能体 AI 安全。公司每月处理超过 1.9 亿个安全对象和超过 500 亿个令牌,并将 AI SOC 部分工作的处理时间从原有 5 分钟缩短至 2 分钟,约缩短 60%。
AI 的判断与行动、数据访问过程将被记录和检查,主要措施经用户批准后执行。AhnLab 将赋予 AI 自主性,同时应用通过权限、政策、审计和批准进行管理的 “受控自主性(Controlled Autonomy)” 原则。公司计划实现既提高安全运营速度和效率,又确保安全性与可靠性的 AI 原生安全运营体系。
以 “AI 原生×平台×SaaS×全球” 增长引擎扩大客户价值
AhnLab 将 AI 视为提升技术竞争力的手段,也是转变公司增长方式的核心动力,未来 3 年将在 AI 领域总计投资 1,000 亿韩元。基于这一投资,公司将以 AI 为中心重新设计产品、服务和安全运营全局,转型为 AI 原生安全平台企业。
AhnLab 每年将销售额的 30% 以上投入研发,持续积累技术竞争力。未来,公司将快速把这些研发投资和能力的重心转向 AI。未来 3 年的投资将集中于强化 AI 计算及数据、平台基础的 “AI 基础设施”,以及提升 AI 技术、专业人才和研发能力的 “AI 研发能力”,从而加快产品、服务、安全运营以及开发、质量、数据工程全局的 AI 转型。
同时,AhnLab 将把这些投资连接至 “AI 原生×平台×SaaS×全球” 这一新增长引擎。其战略是提升 AI 基础产品和平台竞争力,并将其连接至基于 SaaS 及订阅型的经常性收入和全球业务扩展,共同扩大客户价值与 AhnLab 的增长。
公司将在韩国市场积累的技术、数据和安全运营经验,通过应用程序接口(API)、云基础服务及全球合作伙伴生态系统扩展至海外市场。公司还计划推进战略性并购(M&A)、与 AI 技术企业和初创企业开展共同研究、业务合作及投资,以提升全球业务增长速度。
AhnLab 强调,公司计划以此为基础,到 2035 年实现销售额 1 万亿韩元,将全球销售额占比扩大至 30% 以上,成长为 AI 原生安全平台企业。
AhnLab 代表姜锡均表示:“在 AI 正在改变网络安全游戏规则和安全产业竞争秩序的当下,‘AhnLab AI PLUS’ 是 AhnLab 的下一个篇章(Next Chapter)。” 他还表示:“我们将基于负责任的创新,支持客户的先发响应和安全运营,并成长为当客户面对 AI 时代安全问题时首先想到的 ‘AI 原生安全平台企业’。”
此外,AhnLab 还设置了能够直观展示 AI 技术实际运行过程的 “AI 安全体验区”。体验区按以下顺序构成:通过 AI 基础模拟渗透(Pentest)事先检查安全漏洞的 “AI 预防”;根据上下文连接多个告警,掌握攻击场景并进行调查、响应的 “AI SOC”;利用 AI 传感器和智能体识别异常行为的 “AI 检测与响应”。
在体验区,公司通过视频和实际产品画面,展示了 AI 将分散告警重构为一个安全事件、判断威胁优先级并提出调查和响应方案的一系列过程。同时,现场还可直接执行相关功能,体验 AI 基础安全技术的运行过程。
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