人与 AI 协同判断并执行的
Agentic AI 安全平台
AhnLab AI PLUS 是 AhnLab 基于 30 多年来在威胁分析与事件响应领域积累的
海量数据，自主研发的 AI 平台。
自主运行的 AI 与安全专家协同解决安全难题，
全面提升安全运营的效率。
Predict
攻击场景预测AhnLab AI PLUS 分析攻击流程，对未来可能发生的行为建立假设，并支持安全团队制定前瞻性的应对策略。
Learn
基于运营经验的学习平台基于 30 多年积累的安全运营数据，学习威胁模式与响应结果，实现“自适应 (adaptive) AI 安全”。
Understand
上下文与攻击意图解析综合分析攻击的原因、过程与上下文，帮助安全运营人员做出更准确、更可靠的判断。
Scale
面向协作的扩展7 × 24 小时运行的 AI Agent 可与各类安全产品联动，实现自主化安全运营，并通过人与 AI 的协作持续扩展运营效率。
多个 AI Agent 协同工作
实现 AI 驱动的最优决策
Orchestration AI Agent 统一协调负责检测、威胁情报与安全运营的
各类 AI Agent。
AhnLab 持续开发与强化 AI Agent，并将其扩展应用至更多产品与服务，
构建最优的安全运营体系。
威胁检测与分析
威胁检测 AI Agent 基于已学习的安全数据，主动识别潜在威胁，并结合多种分析技术综合判断攻击战术与风险等级。
威胁情报分析
威胁情报 AI Agent 不仅分析单一事件，还能主动关联分析攻击流程与模式。从而推断威胁根本原因，并预测后续攻击场景。
安全运营优化
安全运营 AI Agent 基于响应剧本（playbook）与历史响应记录，推荐最优响应方案，并通过自动化报告生成、策略下发等任务提升运营效率。
Orchestration
Orchestration AI 能理解整体目标，并将其拆解为具体任务，协调各 Agent 执行统一的安全运营工作流程（SecOps Workflow）。
强大的模型安全能力
AhnLab AI PLUS 通过自有基础设施进行模型训练，无需采集客户数据，并通过 Guardrail 安全机制提前阻断潜在威胁，提供可信赖的 AI 安全服务。
AhnLab AI PLUS
AhnLab 安全平台的核心大脑
与 AI Agent 协同的安全运营
当用户请求对特定告警（alert）进行分析时，Orchestration Agent 会将任务分配给各 AI Agent。随后，它会将单一事件与威胁情报（Threat Intelligence）相结合，并匹配经过学习的历史攻击案例，重构攻击场景（“此前发生了什么”以及“接下来可能发生什么”）。
最后，对于重构后的攻击场景，还进一步提供可执行的响应与处置指导。